内容与方法论标准
我们如何保证这里的统计说明既好懂、又经得起导师和审稿人的检验。
内容怎么写、怎么审校
每篇文章按「你遇到的问题 → 适用场景 → 正确做法（含报告示例）→ 常见错误 → 延伸」结构撰写，对照 APA 第 7 版与主流期刊的报告规范，经交叉审校后发布，并在文首标注最后审校日期。发现口径变化或读者反馈的问题，我们会回头更新。
解读器如何保证数字准确
这是我们最看重的一条红线。统计结果解读器 不让语言模型去「抄写」统计量：程序会先用确定性规则从你粘贴的输出中解析出 p 值、系数、样本量、F/t/χ² 等，展示出来供你核对；三线表由这些解析值直接渲染；语言模型只负责把措辞润色得更顺，且要经过「数字校验」——一旦润色文本里出现原文没有的数字，就会被拒绝并回退到确定性版本。
参考来源
方法与报告规范主要对照：美国心理学会《出版手册》第 7 版（APA 7th）、Cohen (1988) 关于效应量的经典界定、以及各学科主流期刊的统计报告要求。具体条目会在相关文章中标注。
纠错与反馈
如果你发现任何表述与你所在学科/期刊的要求不一致，欢迎通过 联系页 指正，我们会核实并更新。